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数据分析告诉你,天道不一定酬勤__凤凰网

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现如今进入大数据时代,无论是企业还是个人,都能深刻的感受到节奏在加快,信息在爆炸,知识在迭代。对于企业来说,有很多方法去应对大数据时代所产生的机遇和挑战,比如雇佣数据分析师或干脆使用DataFocus或tableau等数据分析工具。企业尚在大数据环境中深谙生存之道,而能在大数据环境中意识到这一点并不断迭代的个人,却寥寥无几,大部分人意识到了这个问题,但却一直徘徊在所谓10000小时的大师之路上。但其实,如果从数据分析的角度来看,这个“勤奋”的大师之路,并不是绝对有效的。

那么关键并不在所谓的天道酬勤,而是要根据现有的数据,不断地进行分析和优化策略。Dan只收集并分析了“10000小时可以成为大师”的数据,以及在高尔夫球场的“自己的数据”。并没有在3年内查找并洞察新的数据,比如与职业选手进行比较等等。就像有些人10年开车只能成为普通老司机,而无法成为职业车手,因为数据停滞不前。所以,我们应每时每刻都做好自己的数据分析,让自己的路径不断地优化。